時間：2023-02-01 08:27 來源：網絡 閱讀量：5338
美國科學家開發了一種新的機器學習方法，可以通過計算機程序分析數據集的模式和趨勢來識別藥物。他們已經確定了八種有助于戒煙的藥物，包括用于治療感冒和咳嗽的右美沙芬。相關研究發表在最新一期《自然遺傳學》上。
吸煙是心血管疾病、癌癥和呼吸系統疾病的危險因素。雖然吸煙行為是后天形成的，但之前的一項研究發現，具有某些基因的人更容易對煙草上癮。
在最新的研究中，賓夕法尼亞大學醫學院的研究團隊利用機器學習研究了130萬人的基因數據，包括個人基因和他們自我報告的吸煙行為的具體數據。
研究小組確定了400多個與吸煙行為相關的基因，并確定了為什么其中一些基因與吸煙行為相關，以及每個基因在吸煙過程中的作用。利用這些信息，研究小組確定了有助于改變吸煙者吸煙行為的批準藥物。
由于這項研究中的大部分基因數據來自歐洲人，研究人員調整了機器學習模型，以包括一個包含約15萬人的小型數據集，這些人來自亞洲、非洲或美國。最后，他們確定了至少八種可能用于戒煙的藥物，如通常用于治療感冒和流感引起的咳嗽的右美沙芬，以及用于治療阿爾茨海默病的加蘭他敏。
研究人員表示，使用大規模生物醫學數據和機器學習來重新評估藥物可以節省資金、時間和資源。一些新發現的藥物已經過臨床試驗，證明它們有幫助戒煙的能力。
聲明：免責聲明：此文內容為本網站轉載企業宣傳資訊，僅代表作者個人觀點，與本網無關。僅供讀者參考，并請自行核實相關內容。
