走進英矽智能位于蘇州工業園區的“全球首個由人工智能輔助決策的全自動化機器人實驗室”，可以看到一個個機械臂正在有序執行不同任務。整個實驗室由6個自動化工作站組成，分別承擔生物學驗證不同的工序。工作站之間通過傳送帶或自動導向車連接，成為一個在人工智能平臺操控下的全自動化智能整體。

“傳統的新藥研發依靠人的知識、經驗，達到巔峰后很難再突破。對于AI而言，隨著數據量增加其進步甚至無上限。我們構建干濕閉環實驗室，打造自己的數據工廠。同時，實驗室可以幫助完成生物學驗證，提高新藥研發效率。”英矽智能聯合首席執行官、首席科學官任峰日前在接受中國證券報記者專訪時表示。

尋求資本化

英矽智能是全球AI制藥領域的領跑者，2014年由科學家Alex Zhavoronkov創立。公司采用雙CEO架構，并結合人工智能算法與機器人自動化技術，賦能早期藥物研發流程。今年3月27日，英矽智能向港交所更新IPO招股書，繼續尋求資本化道路。

“2021年，我加入英矽智能。在此之前的14年時間里，我一直從事傳統小分子創新藥研發工作。”任峰回憶，傳統制藥面臨瓶頸，研發投入越來越高，研發周期越來越長，研發成果卻越來越少。“平均每款藥物上市需要10年至15年的研發周期，投入20億美元以上的研發資金，且投資回報率非常低。統計數據顯示，創新藥的投資回報率小于2%。因此，亟需通過顛覆性技術，改變傳統創新藥的研發模式。”

“2020年一次偶然的機會，英矽智能創始人兼首席執行官Alex邀請我成為公司的顧問，這段特殊的經歷讓我看到了新的可能性——利用人工智能算法高效而系統性地幫助研發人員找到創新靶點和創新的小分子藥物。因此，我決定加入英矽智能。”任峰表示，人工智能追求速度和效率，藥物研發追求穩步推進，這兩者之間有時會有矛盾。為了把兩者完美結合起來，任峰以首席科學官的身份加入公司并與Alex磨合一段時間后，被任命為聯合首席執行官。英矽智能轉型成為AI和制藥齊頭并進的公司。

任峰認為，相比傳統藥物研發，AI制藥具有明顯的降本增效作用。通過AI支撐，可以減少試錯成本。統計數據顯示，從靶點發現到臨床前候選化合物的生成，AI制藥相比傳統研發方式可以節省40%-60%的時間，降低40%-60%的成本，大大提高研發效率。同時，通過AI賦能可以實現更多原創性研究。

以公司特發性肺纖維化候選藥物“INS018_055”為例，任峰表示，這是由AI發現新靶點、設計全新分子結構并進入臨床的候選藥物，也是中國首個進入臨床階段的人工智能藥物，正在中國和美國同步開展Ⅱ期臨床試驗。日前，該藥物的中國2a期臨床試驗已完成所有患者入組，有望于年內披露部分試驗結果和數據。

任峰稱，該藥從早期的靶點發現，到臨床前候選化合物的確定只用了18個月時間，研發投入260萬美元。據文獻報道，傳統藥物研發完成這一過程，需要花費4年半時間，研發投入需要幾千萬到上億美元。

提高研發效率

英矽智能開發了獨具特色的生成式人工智能算法，構建了人工智能藥物發現平臺Pharma.AI。該平臺覆蓋生物學、化學和臨床醫學三大板塊，可賦能高效識別靶點，生成具有特定屬性分子結構的候選化合物，大幅提高研發效率。

“我們的人工智能團隊對Pharma.AI持續開發迭代，每3個月更新一次數據，每6個月進行算法迭代，”任峰介紹，目前全球前20大制藥公司中有11家授權引進了英矽智能的人工智能藥物研發平臺Pharma.AI。

在平臺的賦能下，英矽智能研發管線數量及進度都躋身全球第一梯隊。2021年以來，英矽智能在研藥物中有18個項目提名臨床前候選化合物，覆蓋癌癥、纖維化、自免和抗衰老等領域，包括多個潛在全球首創和同類最佳候選藥物，其中7個AI輔助開發和設計的候選藥物獲得臨床試驗批件。

2022年底，英矽智能發布“全球首個由AI輔助決策的自動化實驗室”。該實驗室可一周工作7天，每天24小時不停運轉并產生大量數據。“實驗室將人工智能與自動化、機器人和生物學能力深度融合，聚焦靶點發現、化合物篩選、個性化藥物開發和轉化醫學研究等領域，全面提高藥物研發效率。”

“單獨一個工作站實現自動化并不難，而六個工作站僅通過機器人連接起來難度很大。同時，該實驗室具有高通量的特點，可以產生大量數據，這對AI制藥公司來說十分重要。”任峰表示，公司通過實驗室研究發現了治療肝癌的新靶點，目前還在驗證中。同時，實驗室產生的信息和數據，可以幫助公司將化合物與基因改變聯系起來，找到藥物更深層次的作用機制。

開發商業模式

“盡管全球AI賦能在研藥物已超100款，但總體來說，目前AI制藥還處在相對早期發展階段，多集中在臨床Ⅰ期階段，尚無AI發現藥物獲批上市。”在任峰看來，除了要完成全流程驗證，AI制藥還需開發適合自身的商業模式，實現自我造血。這是整個行業面臨的共同挑戰。

當前，AI制藥公司的商業模式可以分為四大類:一是AI軟件公司，將軟件進行對外授權，但這類公司能夠實現的營收有限；二是AI公司利用自身技術自主研發藥物，這種模式需要等待較長的驗證周期；三是AI+CR0模式，AI制藥公司類似于合同研發外包組織，通過AI技術賦能向藥企客戶提供不同階段的相關服務；四是管線對外授權模式，AI藥物研發到一定階段后，通過對外授權實現較高的營收回報。任峰坦言，“從我們的探索經驗看，管線對外授權將是公司實現自我造血較為重要的商業模式。”

2023年，英矽智能先后與納斯達克上市公司Exelixis和意大利藥企美納里尼達成管線對外授權，前一項合作英矽智能獲得8000萬美元首付款，后一項合作涉及總金額超過5億美元。得益于管線對外授權，英矽智能營業收入由2021年的470萬美元，躍升至2023年超過5000萬美元，年均復合增長率約為230%。

“AI制藥需要落地和產出。”任峰表示，英矽智能正在推進多個自研管線的臨床進度，以期完成端到端全流程驗證，并最終實現AI藥物獲批上市。同時，在與業界的合作中，英矽智能始終以結果為導向，積極推進AI藥物的研發里程碑。近期，英矽智能與復星醫藥的合作取得多個進展。

展望未來，任峰稱，希望公司進一步拓展自身AI平臺能力，除了聚焦生物醫藥行業，在綠色化學、農業等方面也拓展更多應用。